Designing an AI-Augmented Writing Workflow for a Technical Blog

이 글은 AI로 글을 자동 생성하는 방법이 아니라, AI를 tool로 배치하는 system을 설계하는 과정 기록이다.

Problem

AI가 draft를 만들어주는 시대지만, 사고의 주체는 사람이 되어야 한다.
그래서 목표는 "속도"와 "깊이"를 동시에 만족하는 writing workflow를 만드는 것이었다.

System Design

• Step 1: Structure First (AI는 architect 역할)
• Step 2: Controlled Drafting (tone/constraints 고정)
• Step 3: Manual Refinement (trade-off 명시)

Architecture Integration

• Content Layer: Markdown/MDX in content/
• Content Pipeline: Velite schema + type generation + build-time transform
• Rendering Layer: Next.js App Router + minimal UI

Trade-offs

• 사고 깊이 감소 위험
• 표현 균질화
• 판단 위임

이를 막기 위해 AI는 suggestion engine으로만 사용하고, 최종 판단은 사람이 한다.

Product Mindset

Prompt → Draft → Refine → Publish
Feedback → Prompt 개선

writing도 product iteration으로 다룬다.